Отправляет email-рассылки с помощью сервиса Sendsay

Эконометрика

  Все выпуски  

Эконометрика - выпуск 201


Информационный Канал Subscribe.Ru

Здравствуйте, уважаемые подписчики!

*   *   *   *   *   *   *

   В настоящем, 201-м выпуске рассылки "Эконометрика" от 29 ноября 2004 года помещаем последние работы - статью "Химера рыночного социализма" (подготовлена для газеты "Правда"), тезисы доклада "Высокие статистические технологии и перспективы их применения в социологии" на ежегодном междисциплинарном семинаре "Математическое моделирование социальных процессов" и программу учебного курса "Методы анализа качественной информации" (Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова, Экономико-математический факультет).

   Затем продолжаем рассказ о разделе "Экономика и менеджмент" нашего нового сайта http://orlovs.pp.ru. Раздел содержит 3 книги и 25 статей, сгруппированных по рубрикам "Исследования" (13 статей), "Контроллинг" (5 статей), "Общие вопросы экономики" (7 статей).

   В выпуск рассылки от 15.11.2004 были помещены аннотации, предисловия и содержание трех книг, включенных в раздел: "Эконометрика", "Менеджмент", "Математическое моделирование процессов налогообложения (подходы к проблеме)". В настоящий выпуск рассылки включены рефераты 25 статей, перечень которых содержится в выпуске от 15.11.2004.

   Помещаем информацию о разделе "Экология". В него включено учебное пособие "Проблемы управления экологической безопасностью" и 5 статей:

   1. АРМ "Математика в экспертизе" и его использование при оценке убытков от аварийного загрязнения окружающей среды.

   2. Информационно-правовые вопросы оценки Киотского договора.

   3. Проблемы управления экологической безопасностью.

   4. Социально-экологические аспекты управления в условиях современной экономики.

   5. Экологическая "любовь" в предпринимательстве (экологическое страхование).

   Все вышедшие выпуски Вы можете посмотреть в Архиве рассылки по адресу http://www.subscribe.ru/archive/science.humanity.econometrika.

*   *   *   *   *   *   *

Химера рыночного социализма

   Вот уже почти двадцать лет официальная пропаганда вбивает рыночные мифы в наши головы. Судя по отдельным публикациям в "Правде" - весьма успешно.

   Например, профессор Л. Орленко авторитетно заявил, что советская "реализация" социализма "привела к распаду могучую мировую державу" ("Правда", 17 - 18 августа 2004 г.). Следуя популярному рыночному мифу, он считает, что общенародная собственность и директивное планирование "сковывали развитие производительных сил". О НЭПовском рынке мечтает профессор Л. Орленко.

   И невдомек ему, что даже правительственные чиновники и государственное телевидение говорят о заговоре Запада против России, об операциях ЦРУ с опорой на демократов и реформаторов. Все, кто честно анализировал ситуацию, знают, - СССР не "распался", а насильственно развален. Он был убит, а не скончался от дряхлости. За 1981-1985 гг. рост валового внутреннего продукта в СССР составил 20% - в 3 раза больше, чем в Европе и США. Разве это "развал страны", как пишет Орленко?

   Однако за те же 5 лет экономический рост в Японии составил 21% - больше, чем в СССР. Плановая система управления советским народным хозяйством имела недостатки. И с ними "Правда" постоянно боролась. Проф. Д. Валовой яростно критиковал практику оценки работы предприятия по валовому объему выпуска. Не менее вредны бездумное перевыполнение плана и завышение производительности труда путем перехода на более дорогое сырье. Систему директивного планирования надо было не разрушать, а улучшать.

   Свертывание нэпа не было ошибкой, как доказательно разъяснил профессор В. Кистанов ("Правда", 2 сентября 2004 г.). По его мнению, "ошибкой надо считать не решение советского руководства о переходе к государственному социализму, директивному планированию в конце 20-х годов, а невозвращение к нэпу в начале 60-х годов". К сторонникам "активизации товарно-денежных, рыночных отношений в плановой экономике" он относит И.В. Сталина. Но тот, по нашему мнению, думал по-другому.

   В статье "Замечания по экономическим вопросам, связанным с ноябрьской дискуссией 1951 года" (ее обычно включают в сборник "Экономические проблемы социализма в СССР") И.В. Сталин писал:

   "Конечно, когда вместо двух основных производственных секторов, государственного и колхозного, появится один всеобъемлющий производственный сектор с правом распоряжения всей потребительской продукцией страны, товарное обращение с его "денежным хозяйством" исчезнет, как ненужный элемент народного хозяйства".

   Разве здесь есть призыв к рынку? Наоборот, планируется ликвидация товарного обращения и денег. И то, и другое годится лишь в переходном периоде, пока колхозный сектор управляется не так, как государственный. А при сформировавшемся социализме собственность должна быть государственной (общенародной), а не коллективной.

   Современные специалисты по управлению совершенно справедливо считают И.В. Сталина одним из наиболее великих менеджеров всех времен и народов. Так пишет, например, профессор Б.Г.Литвак в своей недавней книге "Великие управленцы". К нему присоединяется и автор этой статьи в своем учебнике "Менеджмент", выходящем в издательстве "Изумруд". К сожалению, идеи И.В. Сталина не были в должной мере использованы в практике управления советским народным хозяйством.

   Один из самых популярных рыночных мифов - о преимуществе рыночного хозяйства перед плановым. Чтобы разобраться - обсудим сначала работу корпорации или самостоятельного предприятия.

   Со времен Генри Форда и Анри Фальоля, основоположников научного менеджмента, планирование - одна из основных функций управляющего. План и контроль - вот основа контроллинга, наиболее эффективного современного подхода к управлению организацией. Этот подход весьма популярен в США и Германии, сейчас бурно развивается и у нас.

   В чем суть рыночных отношений? Из многих мнений наиболее популярные сводятся к двум принципиальным положениям - признанию частной собственности и отказу от общегосударственного плана. Другими словами, высшим благом признается анархия производства, основанная на независимости частных собственников, владеющих средствами производства.

   Почему-то рыночники не объявляют себя сторонниками анархизма. Напомним, что "отец анархии" П.Кропоткин исходил из опыта швейцарской секции I Интернационала, а входили в нее в основном часовщики. Для мелких ремесленников (и ученых-теоретиков) анархическая организация производства плодотворна, а для современного крупного завода - попросту невозможна. Как показывает опыт десятков стран, частная собственность на средства производства приводит к неоправданному росту цен, выпуску некачественной продукции, замедлению научно-технического прогресса. Она не дает возможности осуществлять крупные проекты - не зря космосом и атомной промышленностью всюду в мире занимаются государства, а не частники.

   После Октябрьской революции в нашей стране дважды обращались к рынку. НЭП в 20-е годы позволил восстановить довоенный уровень народного хозяйства. А в несравнимо более благоприятной ситуации второй половины 80-х годов попытка перехода к рынку привела к падению всех макроэкономических показателей в разы. Хотя с 1999 г. начался экономический рост, но России еще далеко до уровня РСФСР. Об этом и президент РФ Путин сказал в послании 2004 г. Федеральному собранию. Валовой внутренний продукт за 1989-2003 гг. сократился на четверть.

   Каждый может без труда оценить, что ему дал "переход к рыночным отношениям". Достаточно знать один факт - по покупательной способности 50 нынешних рублей равны 1 рублю 1990 г. Возьмите свою зарплату (пенсию, стипендию) и поделите на 50. Получите ее выражение в ценах 1990 г. Среднестатистическая зарплата в 1990 г. - 297 руб., сейчас - менее 7000 руб. Рост в 23,6 раза. А цены выросли в 50 раз. Нынешняя средняя зарплата - лишь 47% от зарплаты 1990 г. А за все годы потери среднестатистического работника - более 50 тыс. долларов США. В 1996 г. общие потери трудящихся оценивались в триллион долларов ("Правда", 13 марта 1996 г.) Сейчас - уже более 3,8 триллионов. Если же учесть дифференциацию доходов (0,5% богачей и 60% живущих на минимуме) и резкое падение располагаемого дохода (того, что сверх прожиточного минимума), то нельзя не поразиться величине ущерба.

   Пятнадцать лет, казалось бы, достаточный срок, чтобы сделать вывод о, мягко говоря, неэффективности рыночных реформ. Почему же мы снова обсуждаем такую химеру, как "рыночный социализм"?

   Думаю, мы, коммунисты, слишком погружены в текущие проблемы. Не проанализировано прошлое. Не хватает навыков стратегического планирования. И все это уже было. В "Критике Готской программы" К. Маркс продемонстрировал, что принятый маленькой группой революционеров "Манифест Коммунистической партии" гораздо выше в теоретическом плане, чем документы добившейся несомненных практических успехов немецкой социал-демократии. И нам надо использовать наработки Маркса, Энгельса, Ленина, Сталина, Мао, Кастро и Че.

   Весьма важно проанализировать систему управления народным хозяйством в СССР - гибрид плановой экономики и произвола в выборе контролируемых параметров. Чего стоит планирование роста на следующий год в виде процента от достигнутого, в том числе по валовой продукции, по производительности труда... Еще недостаточно оценено одновременное использование двух валют - наличного рубля и безналичного рубля, причем безналичный рубль нельзя было перевести в наличный.

   Речь идет "всего лишь" о том, чтобы системы управления крупными корпорациями объединить в масштабе государства. В теоретическом плане это давно известно: "Монополия, вырастающая из капитализма, есть уже умирание капитализма, начало перехода его в социализм. Гигантское обобществление труда империализмом ... означает то же самое" (В.И. Ленин, Полн. собр. соч., т.30, с.165).

   Нужна теоретическая работа. Не так все просто, как может показаться. Например, сколько "социализмов" существует в мире? Профессор Орленко ("Правда", 17 - 18 августа 2004 г.) почему-то полагает, что советский социализм с колхозами и польский - с единоличниками - это один и тот же социализм. О шведском социализме он, похоже, "забыл". Как и о существовании Ливийской Арабской Социалистической Джамахирии (официальное название Ливии).

   Еще один миф озвучил И. Мансуров: "Любая монополия ведет отрасль к застою" ("Правда", 10 -11 августа 2004 г.). Так ли? Может быть, монополистом становится тот, кто делает свое дело лучше других? А малые предприятия, которые так нравятся И. Мансурову, выживают не столько за счет своей "поворотливости", сколько из-за повышенной эксплуатации трудящихся, в том числе трудящихся-владельцев?

   Лозунг "Учиться, учиться и учиться!" - не только для молодежи. Опыт НЭПа показал - нужны кадры управленцев (менеджеров).

   Можно учиться и у врагов. Как четко был выполнен план уничтожения СССР! Как эффективно работала цензура в перестройку! Вспомните - Б. Ельцин разогнал почти все райкомы Москвы всего за год работы первым секретарем МГК КПСС.

   Незнание полезно врагам и путаникам - можно без помех проповедовать в "Правде" антикоммунистическую химеру рыночного социализма. Как сказано в Библии: "Слепые вожди слепых...". Но есть там и такие слова Иисуса Христа: " - Легче верблюду пройти сквозь игольное ушко, чем богатому попасть в Царствие небесное". Есть мнение: первый коммунист - Иисус Христос.

   "Вначале было слово..." Мысль. "Он управлял теченьем мыслей // И только потому - страной" (Б. Пастернак "Из Высокой болезни" - о В.И.Ленине).

   Итак, рынок и социализм несовместимы. Выбирайте.

А.И.Орлов, профессор,
директор Института высоких статистических технологий
и эконометрики

*   *   *   *   *   *   *

УДК 519.2

Высокие статистические технологии
и перспективы их применения в социологии

   Термин "высокие технологии" используется для обозначения наиболее передовых технологий, опирающихся на последние достижения научно-технического прогресса. Есть такие технологии и среди технологий статистического анализа данных - как в любой интенсивно развивающейся научно-практической области. В качестве "высоких статистических технологий" выделяют, прежде всего, технологии непараметрического анализа данных; устойчивые (робастные) технологии; технологии, основанные на размножении выборок, на использовании достижений статистики нечисловых данных и статистики интервальных данных.

   Каждое из трех слов термина "высокие статистические технологии" несет свою смысловую нагрузку. "Высокие", как и в других областях, означает, что статистическая технология опирается на современные достижения статистической теории и практики, в частности, теории вероятностей и прикладной математической статистики. При этом "опирается на современные научные достижения" означает, во-первых, что математическая основа технологии получена сравнительно недавно в рамках соответствующей научной дисциплины, во-вторых, что алгоритмы расчетов разработаны и обоснованы в соответствии с нею (а не являются эвристическими). Со временем, если новые подходы и результаты не заставляют пересмотреть оценку применимости и возможностей технологий, заменить их более современными, "высокие статистические технологии" переходят в "классические статистические технологии", такие, как метод наименьших квадратов. Итак, здесь два ключевых понятия - "молодость" технологии (во всяком случае, не старше 50 лет, а лучше - не старше 10 или 30 лет) и опора на "высокую науку".

   Термин "статистические" привычен, но разъяснить его нелегко. Во всяком случае, к деятельности органов государственной статистики высокие статистические технологии отношения не имеют. Статистические данные - это результаты наблюдений, измерений, опросов, обследований, испытаний, анализов, опытов. А "статистические технологии" - это технологии анализа статистических данных.

   Статистический анализ данных, как правило, включает в себя целый ряд процедур и алгоритмов, выполняемых последовательно, параллельно или по более сложной схеме. В частности, можно выделить следующие этапы:

  • планирование исследования;
  • организация сбора необходимых статистических данных по оптимальной или рациональной программе (планирование выборки, создание организационной структуры и подбор команды, подготовка кадров, которые будут заниматься сбором данных, а также контролеров данных и т.п.);
  • непосредственный сбор данных и их фиксация на тех или иных носителях (с контролем качества сбора и отбраковкой ошибочных данных по соображениям предметной области);
  • первичное описание данных (расчет различных выборочных характеристик, функций распределения, непараметрических оценок плотности, построение гистограмм, корреляционных полей, различных таблиц и диаграмм и т.д.),
  • оценивание тех или иных числовых или нечисловых характеристик и параметров распределений (например, непараметрическое интервальное оценивание коэффициента вариации или восстановление зависимости между откликом и факторами, т.е. оценивание функции),
  • проверка статистических гипотез (иногда их цепочек - после проверки предыдущей гипотезы принимается решение о проверке той или иной последующей гипотезы),
  • более углубленное изучение, т.е. применение различных алгоритмов многомерного статистического анализа, алгоритмов диагностики и построения классификации, статистики нечисловых и интервальных данных, анализа временных рядов и др.;
  • проверка устойчивости полученных оценок и выводов относительно допустимых отклонений исходных данных и предпосылок используемых вероятностно-статистических моделей, в частности, изучение свойств оценок методом размножения выборок;
  • применение полученных статистических результатов в прикладных целях (например, для диагностики конкретных ситуаций, построения прогнозов, выбора оптимального воздействия и др.),
  • составление итоговых отчетов, в частности, предназначенных для тех, кто не является специалистами в статистических методах анализа данных, в том числе для руководства - "лиц, принимающих решения".

   Возможны и иные структуризации статистических технологий. Важно подчеркнуть, что квалифицированное и результативное применение статистических методов - это отнюдь не проверка одной отдельно взятой статистической гипотезы или оценка параметров одного заданного распределения из фиксированного семейства. Подобного рода операции - только отдельные кирпичики, из которых складывается статистическая технология.

   Итак, процедура статистического анализа данных - это информационный технологический процесс, другими словами, та или иная информационная технология.

   В литературе статистические технологии рассматриваются явно недостаточно. В частности, обычно все внимание сосредотачивается на том или ином элементе технологической цепочки, а переход от одного элемента к другому остается в тени. Учебники и монографии по статистике обычно рассказывают об отдельных кирпичиках, но не обсуждают проблемы их организации в технологию, предназначенную для прикладного использования. Между тем проблема "стыковки" статистических алгоритмов требует специального рассмотрения, поскольку в результате использования предыдущего алгоритма зачастую нарушаются условия применимости последующего. Результаты наблюдений могут перестать быть независимыми, может измениться их распределение и т.п.

   Например, при проверке статистических гипотез большое значение имеют такие хорошо известные характеристики статистических критериев, как уровень значимости и мощность. Методы их расчета и использования при проверке одной гипотезы обычно хорошо известны. Если же сначала проверяется одна гипотеза, а потом с учетом результатов ее проверки - вторая, то итоговая процедура, которую также можно рассматривать как проверку некоторой (более сложной) статистической гипотезы, имеет характеристики (уровень значимости и мощность), которые, как правило, нельзя просто выразить через характеристики двух составляющих гипотез, а потому они обычно неизвестны. В результате итоговую процедуру нельзя рассматривать как научно обоснованную, она относится к эвристическим алгоритмам. Конечно, после соответствующего изучения, например, методом статистических испытаний, она может войти в число научно обоснованных процедур прикладной статистики.

   Высокие статистические технологии необходимы для квалифицированного анализа социологических данных, в том числе при математическом моделировании социальных явлений. С одной стороны, целесообразно внедрение таких технологий, в частности, основанных на непараметрических методах и нечисловой статистике. С другой - сложившиеся технологии анализа данных заслуживают тщательного изучения.

Орлов А.И., Орлова Л.А., Русанова Г.В., Горчакова Л.С.
МГТУ им. Н.Э. Баумана

*   *   *   *   *   *   *

Министерство образования Российской Федерации

Российская экономическая академия им. Г.В.Плеханова

Экономико-математический факультет

Учебная программа

"Методы анализа качественной информации"

Москва, 2004

Введение

   Целью изучения дисциплины "Методы анализа качественной информации" является овладение основными современными эконометрическими методами анализа конкретных экономических данных на уровне, достаточном для использования в практической деятельности менеджера, а также инженера-менеджера и экономиста-менеджера.

   Задачами изучения дисциплины являются:

  • знакомство с современным представлением об эконометрике;
  • овладение основными приемами выборочных исследований;
  • знакомство с методами проверки однородности и обнаружения различий;
  • изучение теории и алгоритмов метода наименьших квадратов;
  • овладение приемами практического анализа временных рядов на примере данных об изменении цен на товары и услуги, а также способами применения полученных результатов;
  • знакомство с различными методами проведения экспертных исследований;
  • изучение основ современной теории измерений и применение этой к теории к выбору вида средней величины в соответствии со шкалой измерения;
  • овладение методами определения эмпирических и теоретических средних величин для данных произвольной природы.

   Теоретической базой дисциплины являются математические дисциплины, входящие в стандартный начальный курс высшей математики. А именно - общий курс высшей математики (математический анализ, линейная алгебра), особенно теория вероятностей и математическая статистика. Полезно знакомство с курсами дискретной математики и исследования операций. Из экономических дисциплин в ряде тем курса предполагается знакомство с основами экономической теории и со статистикой (общим курсом статистики или экономической статистикой).

    Изложение материала ведется в логической последовательности, начиная с обоснования необходимости использования современных эконометрических методов в практической работе менеджера. Затем рассматриваются вопросы организации и проведения выборочных исследований, анализа их результатов, в том числе методы проверки однородности и обнаружения различий. Выборочные исследования широко применяются в работе менеджеров, в частности, в маркетинговых исследованиях, но при этом достаточно просты с математической точки зрения. Затем разбирается простейший вариант одного из основных эконометрических методов - метод наименьших квадратов. Анализ инфляции избран в качестве развернутого примера прикладного эконометрического исследования. Затем после обсуждения проблем организации и проведения экспертных исследований рассматриваются соответствующие этой области эконометрики теоретические вопросы, связанные с теорией измерений и определением эмпирических и теоретических средних, используемых в качестве итогового мнения комиссии экспертов. Конкретизация материала осуществляется рассмотрением соответствующих примеров, частных задач и их решений.

   При изучении дисциплины предусматриваются лекции, практические занятия, контрольные работы и самостоятельное изучение материала. По итогам изучения дисциплины проводится экзамен. Контрольные работы и экзамен проводится за счет времени, отведенного на изучение дисциплины.

Учебно-тематический план

No. п/п Название темы Всего ауд. часов В том числе
Лекции Практ. зан.
1 Методы анализа качественной информации как часть эконометрики 2 2 -
2 Теория измерений и средние величины 4 2 2
3 Экспертные технологии 8 4 4
4 Статистика бинарных отношений 6 2 4
5 Средние величины для нечисловых данных 4 2 2
6 Статистика нечисловых данных 8 4 4
7 Статистика интервальных данных 4 2 2
  Итого: 36 18 18

Краткое содержание дисциплины

Лекции

Тема 1. Методы анализа качественной информации как часть эконометрики

   Определение эконометрики как науки, изучающей конкретные количественные и качественные взаимосвязи экономических объектов и процессов с помощью математических и статистических методов и моделей. Структура современной эконометрики: методы анализа данных (прикладная статистика), эконометрические модели, применения эконометрических методов для решения конкретных задач. Особенности экономических данных и их учет в эконометрических методах прикладной статистики. Структура прикладной статистики: одномерная статистика, многомерный статистический анализ, статистика случайных процессов и временных рядов, нечисловая статистика (методы анализа качественной информации).

   История и современное состояние теории и практики статистики в нашей стране. Развитие нечисловой статистики в СССР и России. Примеры объектов нечисловой природы. Внутреннее деление нечисловой статистики.

Тема 2. Теория измерений и средние величины

   Основы репрезентативной теории измерений. Определения основных шкал, примеры. Группы допустимых преобразований для основных типов шкал (наименований, порядка, интервалов, отношений, разностей, абсолютной). Требование устойчивости статистических и эконометрических выводов и заключений относительно допустимых преобразований шкал.

   Различные виды средних величин. Сравнение трех видов средних (среднее арифметическое, мода, медиана) для зарплаты (доходов) работников предприятия. Средние по Колмогорову. Определение средних величин по Коши.

   Некорректность применения среднего арифметического в порядковой шкале. Теорема об описании средних, результат сравнения которых устойчив в порядковой шкале. Применения к рейтингам. Средние по Колмогорову и описание средних, результат сравнения которых устойчив в шкалах интервалов и отношений.

   Теория измерений и статистические методы.

Тема 3. Экспертные технологии

   Необходимость проведения экспертных исследований. Примеры процедур экспертных оценок. Их использование в соревнованиях, при выборе, распределении финансирования. Военный совет в Филях как пример экспертной процедуры. Метод Дельфи. Мозговой штурм. Экологические экспертизы. Метод сценариев.

   Основные этапы проведения экспертного исследования. Формирование целей экспертного исследования (сбор информации для ЛПР и/или подготовка проекта решения для ЛПР и др.). Формирование состава экспертной комиссии: методы списков (реестров), "снежного кома", самооценки, взаимооценки. Проблема априорных предпочтений экспертов.

   Различные варианты организации экспертного исследования, различающиеся по числу туров (один, несколько, не фиксировано), порядку вовлечения экспертов (одновременно, последовательно), способу учета мнений (с весами, без весов), организации общения экспертов (без общения, заочное, очное с ограничениями ("мозговой штурм") или без ограничений). Сочетание различных методов экспертного оценивания.

Тема 4. Статистика бинарных отношений

   Проблема получение итогового мнения комиссии экспертов. Метод средних арифметических рангов. Его некорректность в большинстве экспертных исследований. Метод медианных рангов. Согласование кластеризованных ранжировок (ГОГ-метод).

   Бинарные отношения на конечном множестве (ранжировки, разбиения, толерантности) как ответы экспертов. Их описание матрицами из 0 и 1. Рефлексивность, симметричность, транзитивность. Ранжировки (упорядочения), разбиения (эквивалентности), толерантности. Расстояние Кемени между бинарными отношениями. Медиана Кемени, ее асимптотика и свойства при малых объемах выборок и различных предположениях о распределении случайных ранжировок. Унимодальные изотропные распределения и единственность среднего (медианы). Интерпретация законов больших чисел для нечисловых данных в терминах теории экспертного опроса. Связь метода средних рангов с коэффициентом ранговой корреляции Спирмена. Линейная зависимость расстояния Кемени от коэффициента ранговой корреляции Кендалла.

   Обобщенный показатель (полезность) как функция частных показателей. Методы построения обобщенного показателя. Два подхода к определению весовых коэффициентов линейной функции полезности. Линейная свертка с коэффициентами, которые оценивают эксперты. Критика такого подхода на основе анализа реальных предложений по процедуре выбора технологии Недостатки экспертных методов непосредственного определения коэффициентов весомости. Экспертно-статистический метод и его реализация с помощью метода наименьших квадратов.

Тема 5. Средние величины для нечисловых данных

   Оптимизационный подход к определению эмпирических и теоретических средних в пространствах произвольной природы. Сравнение с экстремальными свойствами среднего арифметического, математического ожидания, теоретической и выборочной медианы. Нахождение эмпирического среднего как способ агрегирования мнений экспертов. Формулировки законов больших чисел в пространствах произвольной природы.

   Расстояния, теоретические и эмпирические средние в пространстве подмножеств конечного множества. Построение эмпирического среднего (итогового мнения комиссии экспертов) по правилу большинства.

Тема 6. Статистика нечисловых данных

   Различные виды нечисловых данных, связи между ними. Качественные и разнотипные признаки. Люсианы. Результаты парных сравнений. Множества.

   Нечеткие ответы экспертов. Определение и примеры нечетких множеств. Операции над нечеткими множествами и их свойства. Связь нечетких множеств со случайными. Нечеткие эконометрические модели. Расстояния между нечеткими множествами. Усреднение нечетких ответов экспертов.

   Метрики (показатели различия) в пространствах произвольной природы - основа методов статистики нечисловых данных.

   Асимптотическое поведение решений экстремальных статистических задач. Непараметрические оценки плотности в пространствах произвольной природы, в частности, для дискретных пространств. Статистики интегрального типа в пространствах произвольной природы. Применение статистики объектов нечисловой природы при построении новой хронологии и значение полученных выводов для современных социально-экономических проблем.

   Методы анализа экспертных оценок на основе статистики нечисловых данных. Применение непараметрической статистики (коэффициентов ранговой корреляции). Применение теории люсианов, вычисление медианы Кемени и использование иных методов статистики нечисловых и интервальных данных. Метод "идеальной точки" с использованием средних рангов.

Тема 7. Статистика интервальных данных

   Погрешности измерения и интервальные данные. Основная модель интервальной статистики. Понятия нотны - максимально возможного отклонения, вызванного интервальностью статистических данных, и асимптотической нотны (при малой абсолютной погрешности). Расчет асимптотической нотны для квадратичных функций второго порядка. Изучение влияния интервальности дисконт-факторов на величину NPV (чистая приведенная стоимость). Формула для погрешности NPV.

   Основные результаты статистики интервальных данных. Рациональный объем выборки. Расчет асимптотической нотны, рационального объема выборки и доверительных интервалов при оценивании математического ожидания и дисперсии.

Практические занятия

   1. Расчет и сравнение средних величин.

   2. Обработка результатов экспертных упорядочений по методам средних рангов и медиан.

   3. Примеры согласования кластеризованных ранжировок

   4. Описание бинарных отношений матрицами, расчет расстояния Кемени.

   5. Нахождение медианы Кемени.

   6. Метрики в пространствах нечисловых данных.

   7. Ранговые коэффициенты корреляции.

   8. Основы теории нечетких множеств.

   9. Расчет нотны и рационального объема выборки при оценивании математического ожидания и дисперсии.

Методические рекомендации по изучению дисциплины

   Основная часть курса отведена лекционной форме обучения. Изложение нацелено на знакомство слушателей с современными проблемами разработки и применения методов анализа качественной информации. Конкретные задачи разбираются на практических занятиях. Изучение дисциплины целесообразно проводить после изучения дисциплин "Статистика" и "Эконометрика". Контрольные мероприятия: контрольные работы после тем 3 и 6, зачет в конце курса.

Основная литература

  1. Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М.: Наука, 1983.
  2. Менеджмент. Учебное пособие / Под ред. Ж.В. Прокофьевой. - М.: Знание, 2000. - 288 с.
  3. Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. - М.: Экзамен, 2002, 2003, 2004. - 576 с.
  4. Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере. Учебное пособие для вузов. - М.: Академия, 2003. - 403 с.

Дополнительная литература

  1. Алешин Д.Н. Экономическое обоснование эффективности инвестиционных проектов на предприятиях на основе применения эконометрического метода интервальной оценки. Автореферат дисс. канд. экон. наук. - М.: 2001. - 16 с.
  2. Бурков В.Н., Новиков Д.А. Как управлять проектами. - М.: СИНТЕГ-ГЕО, 1997. - 188 с.
  3. Горский В.Г., Гриценко А.А., Орлов А.И. Метод согласования кластеризованных ранжировок. - Журнал "Автоматика и телемеханика". 2000. No.3. С.179-187.
  4. Гуськова Е.А. Разработка организационно-экономических методов повышения эффективности деятельности промышленного предприятия на основе эконометрического подхода. Автореферат дисс. канд. экон. наук. - М.: 2004. - 16 с.
  5. Жихарев В.Н., Орлов А.И. Законы больших чисел и состоятельность статистических оценок в пространствах произвольной природы. - В сб.: Статистические методы оценивания и проверки гипотез. Межвузовский сборник научных трудов. - Пермь: Изд-во Пермского государственного университета, 1998. С.65-84.
  6. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. Вербальный анализ решений. - М.: Наука, 1996.- 208 с.
  7. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. - М.: Патент, 1996. - 271 с.
  8. Орлов А.И. Задачи оптимизации и нечеткие переменные. - М.: Знание, 1980. - 64 с.
  9. Орлов А.И. Устойчивость в социально-экономических моделях. - М.: Наука, 1979. - 296 с.
  10. Сидельников Ю.В. Теория и организация экспертного прогнозирования. - М.: ИМЭМО АН СССР, 1990. - 196 с.
  11. Сайт в Интернете: http://orlovs.pp.ru.

Программу разработал
профессор, доктор технических наук
Орлов А.И.

*   *   *   *   *   *   *

Статьи с сайта
http://orlovs.pp.ru
по экономике и менеджменту

Исследования

   Как оценивать уровень жизни? (На примере московского региона) / Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А., Балашов В.В. - Журнал "Обозреватель-Observer". 1999. No.5 (112). С. 80-83.

   На основе собранной сотрудниками Института высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) информации о динамике цен на продовольственные товары, входящие в потребительскую корзину ИВСТЭ, проанализирована динамика индекса инфляции в московском регионе. Сопоставление с динамикой реальных доходов позволило оценить уровень жизни населения. В частности, показано, что к концу 1998 г. средний уровень жизни упал примерно в 7 раз (по сравнению с 1990 г.), и по покупательной способности зарплаты рядовые граждане "приблизились" к возможностям начала 50-х годов.

   Орлов А.И., Жихарев В.Н., Цупин В.А. Анализ динамики цен на продовольственные товары в Москве и Московской области. - В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.2. - Рига: РИМЭ, 1998. С.19-25.

   Проанализированы временные ряды цен на продовольственные товары и рассчитанные (на основе потребительской корзины Института высоких статистических технологий и эконометрики (ИВСТЭ) и четырех других корзин) коэффициенты инфляции. Исходные данные собраны сотрудниками ИВСТЭ в Москве и Московской области, а также в Крыму. Оказалось, что стоимость конкретной потребительской корзины в различных районах Москвы хотя и отличается, но не более чем на 5-10%. Установлено, что цены растут непропорционально, стабилизация цен не наступила, более того, динамика цен на отдельные товары не только не согласована, но и отнюдь не близка. Нет никаких признаков приближения к равновесным ценам, чего можно было бы ожидать после пяти лет "либерализации". К концу 1997 г. уровень жизни упал в среднем в 4,6 раза. Он сейчас (к декабрю 1997 г.) соответствует концу 1950-х - началу 1960-х годов.

   Орлов А.И. Нас ограбили на триллион долларов (беседу вел В.С.Кожемяко). - Газета "Правда". 1996. 13 марта. No.38(27684). С.1-1.

   На основе расчета индекса инфляции по независимо собранным данным проведена оценка экономических потерь населения России в 1992-1995 гг., понесенных в результате экономических "реформ".

   Федосеев В.Н., Орлов А.И. За что нас покупают (состояние рыночной мотивации труда в России). - Журнал "Российское предпринимательство". 2000. No.6. С.10-19.

   Проанализирована ситуация в области мотивации и оплаты труда в современной России в соотнесении с динамикой индекса инфляции и реальных доходов работников.

   Орлов А.И. Сценарии социально-экономического развития России на период до 2007 г. и в XXI в. - Журнал "Экономика XXI века". 2000. No.8. С.3-22.

   Построен прогноз социально-экономической динамики России на период до 2007г. и далее на XXI в. Принято, что развитие ситуации в основном определяется борьбой двух сил - реформаторов (действующих по указаниям внешнего противника) и патриотов. Рассмотрены четыре сценария: "Продолжение реформ" (по указаниям внешнего противника); "Стагнация" (динамическое равновесие сил реформаторов и патриотов, как следствие - торможение "реформ"); "Смена курса в направлении национальных интересов России" (предполагает переход государственной власти в руки патриотов); "Смута" (исход борьбы - распад России на отдельные государственные образования). Кроме качественных оценок, проведен в рамках этих четырех сценариев численный анализ динамики основного макроэкономического показателя - валового внутреннего продукта России.

   Иванова Н.Ю., Орлов А.И. О подходах к экономико-математическому моделированию малого бизнеса. - Журнал "Бизнес, прибыль, право". 2000. No.8. С.3-19.

   Дана широкая панорама предлагаемых нами возможных подходов к построению экономико-математических и эконометрических моделей, которые могут оказаться полезными для описания динамики развития малых предприятий, а также и управления ими. Поскольку для описания тех или иных проблем малого предпринимательства могут использоваться самые разные виды эконометрических и экономико-математических моделей, то мы сочли полезным рассмотреть достаточно широкий спектр таких моделей, что повлекло довольно краткое описание конкретных разработанных нами моделей. Однако при этом описание моделей доведено до такого уровня, чтобы опытный специалист в области экономико-математического моделирования мог при необходимости самостоятельно развить конкретную модель до этапа расчетных формул и численных результатов. Особое внимание мы уделили применению методов статистики объектов нечисловой природы, наиболее актуальных в настоящее время при анализе конкретных экономических данных.

   Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математическое моделирование малого бизнеса (обзор подходов). - Журнал "Экономика и математические методы". 2001. Т.37. No.2. С.128-136.

   Обсуждаются две взаимосвязанные проблемы. Какие экономико-математические методы и модели могут быть использованы руководителем малой организации в своей работе? Какими экономико-математическими моделями можно описывать динамику малых организаций? Авторы используют свой опыт руководства малыми организациями, обучения малому предпринимательству и научного изучения малого бизнеса.

   Иванова Н.Ю., Орлов А.И. Экономико-математический подход к моделированию малого бизнеса. - В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.5-14.

   Как нам представляется, в статье продемонстрировано, что экономико-математическое моделирование имеет широкие перспективы практического применения в маркетинге малого бизнеса. Еще более интересные возможности раскрываются в области теоретических исследований проблем малого бизнеса. Совместная работа экономистов, эконометриков, математиков и практикующих менеджеров малого бизнеса принесет пользу как теории, так и практике.

   Орлов А.И. Размытые цены. Нечисловая экономика и управление инвестиционным процессом. - Журнал "Российское предпринимательство". 2001. No. 12. С.103-108.

   В задачах экономики и менеджмента постоянно используются различные величины, рассматриваемые как числовые. Например, рыночная цена товара, прибыль предприятия, индекс инфляции, валовой внутренний продукт, текущая дисконтированная стоимость (она же - чистая приведенная величина, или чистый приведенный эффект) для потока платежей и т.д. При более тщательном анализе оказывается, что подобные величины не имеют определенного численного значения, они размыты, их сущность имеет нечисловой характер. Поэтому описывать их следует с помощью нечисловых математических понятий, относящихся к тем или иным классам объектов нечисловой природы, таким, как нечеткие множества, интервалы, распределения вероятностей и др. Развитию этой идеи посвящена настоящая статья.

   Орлов А.И., Алешин Д.Н. О методах сравнения инвестиционных проектов. - В сб.: Научные труды Рижского института мировой экономики. Вып.3. - Рига: РИМЭ, 1999. С.20-25.

   Инвестиционные проекты предлагается сравнивать с помощью различных характеристик финансовых потоков, соответствующих исполнению этих проектов. Характеристики, используемые в анализе инвестиционной деятельности, можно подразделить на две группы в зависимости от того, учитывается или нет временной параметр: а) основанные на дисконтированных оценках; б) основанные на учетных оценках. К первой группе относятся критерии: чистый приведенный эффект (Net Present Value, NPV); индекс рентабельности инвестиции (Profitability Index, PI); внутренняя норма прибыли (Internal Rate of Return, IRR); модифицированная внутренняя норма прибыли (Modified Internal Rate of Return, MIRR); дисконтированный срок окупаемости инвестиции (Discounted Payback Period, DPP). Ко второй группе относятся: срок окупаемости инвестиции (Payback Period, PP); коэффициент эффективности инвестиции (Accounting Rate of Return, ARR).

   Вологжанина С.А., Орлов А.И. Об одном подходе к оценке рисков для малых предприятий (на примере выполнения инновационных проектов в ВУЗах). - Подготовка специалистов в области малого бизнеса в высшей школе. Сборник научных статей. - М.: Изд-во ООО "ЭЛИКС +", 2001. С.40-53.

   Разработаны основы методологии оценки риска реализации инновационных проектов в высших учебных заведениях. Построена мультипликативно-аддитивная модель оценки такого риска, включающая 15 факторов риска. Работа опирается на результаты отечественной научной школы в области анализа риска, экспертных оценок и статистики нечисловых данных.

   Орлов А.И. Современные эконометрические методы - инструмент инженера и менеджера. - Рукопись, подготовленная для журнала "Приводная техника". Не опубликована. Вошла в состав главы 1 учебника: Орлов А.И. Эконометрика. Учебник для вузов. Изд. 2-е, исправленное и дополненное. - М.: Изд-во "Экзамен", 2003. - 576 с.

   Проанализированы структура эконометрики (методы - модели - применения) и особенности экономических данных. Показана нечисловая природа ряда экономических величин. Обсуждается статистика интервальных данных - научное направление на стыке метрологии и статистики. Рассмотрены вопросы построения эконометрических моделей и практического применения эконометрики, в частности, при изучении инфляции. Завершается статья анализом современных проблем статистики и эконометрики как взаимосвязанных областей научно-практической деятельности, а также вопросов преподавания одноименных дисциплин.

   Орлов А.И., Волков Д.Л. Эконометрические методы при управлении ресурсами и информационная поддержка бизнеса для фирмы-оператора связи. - Журнал "Приднiпровський науковий вiсник. Донбаський випуск". Матерiали мiжнародноi науково-технiчноi конференцii "Проблеми i практика управлiння в економiчных системах". Економiка. No. 109 (176). Грудень 1998 р. С.19-21.

   В статье описаны проблемы информационной поддержки бизнеса и планирования ресурсов телекоммуникационной компании (на примере компании "WestCall"). В ней также продемонстрировано, как методы эконометрики могут помочь в планировании ресурсов и в оптимизации работы отдела продаж, какие из них "WestCall" планирует использовать. Получены некоторые специфические для компании рекомендации.

Контроллинг

   Орлов А.И. Эконометрическая поддержка контроллинга. - Контроллинг. 2002. No.1. С.42-53.

   Эконометрические методы представляют собой важную часть научного инструментария контроллера, а их компьютерная реализация - существенную часть информационной поддержки контроллинга. Обсуждается содержание этого инструментария, классификация эконометрических инструментов. Кроме вероятностно-статистических методов, для контроллинга большое значение имеет такая важная область эконометрики, как экспертные оценки. Статистика объектов нечисловой природы как часть эконометрики была разработана в ответ на запросы теории экспертных оценок и представляет собой математико-статистическую основу этой теории.

   Орлов А.И., Орлова Л.А. Применение эконометрических методов при решении задач контроллинга. - Журнал "Контроллинг", 2003, No.4(8), с.50-54.

   Эконометрика - один из наиболее эффективных инструментов контроллинга. Специалисты владеют этим инструментом. Поэтому они обычно рассказывают о полученных результатах, а не о приемах использования инструмента. В результате следующее поколение может и не познакомиться с основами, ограничившись повторением общих слов. Особенно актуальна эта проблема для современной России, в которой идет бурный процесс внедрения контроллинга. Ранее были рассмотрены общие проблемы применения эконометрических методов при решении задач контроллинга. Описанию конкретных методов посвящены учебники. В настоящей статье рассмотрены конкретные задачи контроллинга, для решения которых необходимо использовать методы эконометрики.

   Орлов А.И., Гуськова Е.А. Информационные системы управления предприятием в решении задач контроллинга. - Контроллинг, 2003, No. 1(5), с.52-59.

   Информационная система управления предприятием (ИСУП) - это операционная среда, которая способна предоставить менеджерам и специалистам актуальную и достоверную информацию о всех бизнес-процессах предприятия, необходимую для планирования операций, их выполнения, регистрации и анализа. Другими словами, ИСУП - это система, несущая в себе описание полного рыночного цикла - от планирования бизнеса до анализа результатов деятельности предприятия. Какую роль играют ИСУП в решении задач контроллинга? Почему до настоящего времени только несколько российских ИСУП имеют встроенный модуль контроллинга? Ответы на эти вопросы важны как для развития отечественной индустрии ИСУП, так и для широкого внедрения контроллинга в практику работы российских организаций и предприятий.

   Орлов А.И. Высокая статистика. Высокие статистические технологии и эконометрика в контроллинге - Журнал "Российское предпринимательство", 2001. No. 5. С.91-93.

   Обосновывается необходимость интенсивного использования высоких статистических технологий и эконометрики при решении задач контроллинга. Изложение построено на анализе опыта работы Института высоких статистических технологий и эконометрики.

   Орлов А.И. "Шесть сигм" - система внедрения контроллинга и его эконометрических инструментов. - Журнал "Контроллинг", 2005. No.1.

   Обсуждаются основные идеи и инструменты новой американской системы повышения эффективности управления предприятием "Шесть сигм". Различные виды инструментов повышения эффективности управления известны давно. Чтобы их успешно использовать, нужна система внедрения. Нужна тщательно разработанная методика создания и функционирования творческих коллективов, занимающихся анализом ситуации, подбором и внедрением современных инструментов управления. Все это создано в системе "Шесть сигм". В этом и состоит суть нового шага в науке и практике управления предприятием.

Общие вопросы экономики

   Орлов А.И. Основные функции современного менеджмента. - Журнал "Деловая информация". 2000. No.8. С.3-18.

   Рассматриваются современные проблемы прогнозирования и планирования, создания организационных структур, руководства, координации и контроля. Особое внимание уделяется современной концепции управления - контроллингу.

   Орлов А.И., Орлова Л.А. Тенденции макроэкономического развития России. - Журнал "Экономика XXI века". 2002. No.12. С.27 - 37. Перепечатка: Журнал "Современное управление". 2003. No.7. С.7-16.

   На основе статистических данных проанализированы основные тенденции макроэкономического развития России. Обсуждаются различные пути выхода из кризиса. Доказана необходимость значительного расширения участия государства в экономической жизни.

   Орлов А.И. Современный стратегический менеджмент. - Журнал "Экономика XXI века". 2000. No.7. С.31-42.

   Основной инструмент стратегического менеджмента - пирамида планирования: миссия фирмы, стратегические цели, задачи и конкретные задания. Проведено сравнение стратегического и оперативного менеджмента. Рассмотрены методы стратегического менеджмента и практические аспекты его применения.

   Орлов А.И. Основные идеи современного маркетинга. - Журнал "Маркетинг успеха". 2000. No.12. С.21-39.

   Под маркетингом понимают деятельность по изучению и завоеванию рынка. На основе собственного опыта руководителя предприятия (Центра статистических методов и информатики) автор рассказывает об основных идеях в области маркетинга. Как вводный пример обсуждаются проблемы маркетинга, возникающие при открытии и работе пекарни-магазина. Затем рассмотрены инструменты маркетолога - жизненные циклы товаров и потребителей, методы изучения рынка и методы воздействия на рынок.

   Орлов А.И., Орлова Л.А. Современные подходы к управлению инновациями и инвестициями. - Журнал "Экономика XXI века". 2002. No.12. С.3 - 26.

   Обсуждаются методы подготовки и принятия решений при управлении инновационными и инвестиционными проектами. Подготовка и проведение нововведений рассматриваются как часть работы менеджера. Проанализированы инструменты инновационного менеджмента. Обсуждается роль в инвестиционном менеджменте дисконт-функции и характеристик финансовых потоков. Предложены способы оценки погрешностей характеристик финансовых потоков инвестиционных проектов в связи с проблемой горизонта планирования. Уделено внимание практическим вопросам реализации инновационных и инвестиционных проектов.

   Орлов А.И. Теория принятия решений с позиций менеджмента. - Журнал "Современное управление". 2000. No.8. С.23-42.

   Орлов А.И. Принятие решений в стратегическом менеджменте. - Журнал "Современное управление". 2000. No.9. С.9-29.

   Современная теория принятия решений рассматривается не сама по себе, а исходя из необходимости течения задач менеджмента, в т.ч. стратегического.

   Статья начинается с разбора примера задачи принятия решения - выбора места проведения городского праздника. Вводятся основные понятия теории принятия решений: лица, принимающие решения (ЛПР), цели и ресурсы, риски и неопределенности, критерии оценки решения.

   Поскольку принятие решений - основная часть работы менеджера, анализируются проблемы принятия решений при осуществлении основных функции управления (по Анри Файолю). Обсуждается проблема прогнозирования в соотнесении с (внутрифирменным) планированием, различные виды прогнозов и методов прогнозирования, сложности, связанные с неопределенностями и рисками. Рассматривается планирование как часть деловой жизни и как управленческое решение, обсуждаются основные методы планирования. В связи с такой функцией менеджмента, как создание организационных структур, разбирается вклад А.В.Суворова в теорию принятия решений в менеджменте и метод делегирование полномочий (делократии), а также широко известные законы Паркинсона. Проблемы принятия решений особенно выпуклы при осуществлении такой функции менеджмента, как руководство. Подчеркивается, что команда - основа успеха, что менеджер должен не только распоряжаться, но и быть специалистом. Разбираются методы принятия решений при координации, в частности, при проведении совещаний, подготовке управленческого документа, поиске компромиссов. Рассмотрены контроль и корректировка планов, принцип " Доверяй, но проверяй", выборочный контроль, современный этап теории и практики управления - контроллинг.

   Теория принятия решений в стратегическом менеджменте начинается с рассмотрения пирамиды планирования: миссия фирмы, стратегические цели, задачи и конкретные задания. Проведено сравнение стратегического и оперативного менеджмента.

   Большой раздел статьи посвящен экспертным методам принятия решений в менеджменте. Обсуждены основные проблемы теории и практики экспертных оценок, в частности, два вида целей экспертного исследования - сбор информации для ЛПР и подготовка проекта решения для ЛПР, а также догма одномерности. Рассмотрены основные стадии экспертного опроса, в частности, подбор экспертов. Даны основные понятия репрезентативной теории измерений, в частности, основные шкалы измерения. С помощью требования инвариантности алгоритмов выделены средние величины, допустимые для обычно используемых шкал. На примере сравнения ранжировок восьми проектов проведено сравнение двух методов средних баллов: средних арифметических рангов и медиан рангов.

   Рассмотрены элементы современной теории принятия решений: системный подход при принятии решений, современные методы принятия решений, проблема горизонта планирования.

   Орлов А.И., Орлова Л.А. Демографические прогнозы в экономике. - Экономика XXI века. 2002. No.10. С.3 - 16.

   Прогнозы численности населения, его полового и возрастного состава необходимы для принятия решений в государственном и муниципальном управлении, в маркетинге, в стратегическом менеджменте и в других областях организационно-экономической деятельности. В статье рассмотрены основные подходы и модели демографического прогнозирования. Обсуждаются сценарии динамики численности населения России.

Экология

   Орлов А.И. Проблемы управления экологической безопасностью. Учебное пособие. Второе электронное издание, исправленное и дополненное. - М.: 2002. (С) А.И.Орлов, 2000, 2002 (с изменениями)

   Рассмотрены основные экологические проблемы, понятия экологического риска и экологической безопасности, правовые основы обеспечения экологической безопасности, вопросы установления и контроля (в том числе статистического) экологических требований, экспертные методы принятия решений в экологии (в том числе экологические экспертизы), организационно-экологические механизмы управления экологической безопасностью (в том числе основные идеи экологического страхования). Монография является основной работой автора по вопросам экологии.

   Вошла в состав совместной монографии: Орлов А.И., Федосеев В.Н. Менеджмент в техносфере: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издательский центр "Академия", 2003. - 384 с.

Статьи по экологии

   АРМ "Математика в экспертизе" и его использование при оценке убытков от аварийного загрязнения окружающей среды. - Вошло в состав статьи: Экспертные оценки: современное состояние и перспективы использования в задачах экологического страхования / В.Г. Горский, В.Н. Жихарев, А.И.Орлов, В. А. Цупин, А.Н. Степочкин, В.А. Васюкевич. - Труды Второй Всероссийской конференции "Теория и практика экологического страхования". - М.: Ин-т проблем рынка РАН, 1996. С.20 - 23.

   В докладе описана большая прикладная работа, выполненная Институтом высоких статистических методов и эконометрики. Она посвящена применению различных методов экспертных оценок для решения задач химической безопасности и экологического страхования. Рекомендуемые экспертные методы реализованы в виде программного продукта - автоматизированного рабочего места (АРМ) "Математика в экспертизе".

   Орлов А.И., Поляков В.А. Информационно-правовые вопросы оценки Киотского договора. - Материалы международной научно-практической конференции "Информация и право", октябрь 2004 г.

   В настоящее время ведутся споры о целесообразности ратификации Россией Киотского протокола, посвященного ограничениям на выброс в атмосферу т.н. "парниковых газов", прежде всего углекислого газа СО2 (диоксида углерода). Для оценки целесообразности ратификации Киотского протокола необходимо проведение экологической и правовой экспертизы. В частности, необходимо ответить на десять вопросов, сформулированных в работе. Обоснованы ответы на эти вопросы. В результате выработана рекомендация - воздержаться в настоящее время от ратификации Киотского протокола, но в то же время начать переговорный процесс по уточнению "непрописанных" положений протокола, прежде всего, касающихся процедуры измерения объемов выбросов в атмосферу (по странам) и правил торговли квотами на загрязнение.

   Орлов А.И. Социально-экологические аспекты управления в условиях современной экономики. - Научно-практический журнал "Социальное обозрение". 2004.

   Цель статьи - обсуждение современных представлений о социально-экологических аспектах управления в условиях рыночной экономики. Продемонстрировано, что экономика - служанка общества. Статистические данные говорят о том, что во всех без исключения экономически развитых странах за ХХ в. в 3-5 раз выросла роль государства в экономике. Обсуждается влияние современной экологической ситуации на экономику и управление. В частности, предсказывается конец частного предпринимательства в классическом его понимании и то, что символом XXI в. будет эколог с автоматом. Рассмотрены социально-экологические аспекты управления в масштабах государства и при управлении персоналом предприятия. Обсуждение российских проблем начинается с анализа динамики основных экономических показателей России (по официальным данным Госкомстата и Центрального Банка РФ). Вслед за динамикой экологической ситуации рассмотрены коэффициенты суммарной рождаемости в России. Система сценариев демографических прогнозов на период до 2050 г. показывает неизбежность значительного сокращения населения России. Приведены основные положения Федерального закона "Об охране окружающей среды" (2002). Описаны два основных сценария разрешения социально-экологических противоречий.

   Орлов А.И., Федосеев В.Н. Проблемы управления экологической безопасностью. - Журнал "Менеджмент в России и за рубежом". 2000. No.6. С.78-86.

   На границе тысячелетия человечество пришло к необходимости формулирования понятия "безопасность жизнедеятельности" как "защита человека в техносфере от негативных воздействий различного происхождения и достижение комфортных условий жизнедеятельности". Безопасность жизнедеятельности определяется состоянием среды обитания. Это окружающая среда, обусловленная в данный момент времени совокупностью факторов (физических, химических, биологических, социальных и т.п.), способных оказывать прямое или косвенное, немедленное или отдаленное воздействие на деятельность человека, его здоровье и потомство.

   Обсуждается современная ситуация в области управления экологической безопасностью, рассмотрено многообразие характеристик случайного ущерба и соответствующих оптимизационных задач управления рисками, основные идеи экологического страхования.

   Орлов А.И. Экологическая "любовь" в предпринимательстве (экологическое страхование). - Журнал "Российское предпринимательство". 2000. No.11. С.104-108. No.12. С.52-55.

   Обоснована необходимость экологического страхования (т.е. страхования ответственности за ущерб, нанесенный окружающей среде и здоровью людей). Рассмотрены основные понятия и принципы экологического страхования, его виды. Обсуждаются расчетные и экспертные методы в экологическом страховании.

*   *   *   *   *   *   *

   На сайте "Высокие статистические технологии", расположенном по адресу http://orlovs.pp.ru, представлены:

   На сайте работает форум, в котором вы можете задать вопросы профессору А.И.Орлову и получить на них ответ.

   Заходите - вас будут рады видеть!

*   *   *   *   *   *   *

   Предыдущую версию сайта "Высокие статистические технологии" вы можете найти по адресу www.newtech.ru/~orlov. Для доступа к этой версии сайта вы можете воспользоваться бесплатным демо-доступом компании NewTech. Телефоны: (095)234-94-49, (095)956-37-46. Login: imt или demo. Password: test, Primary DNS: 212.16.0.1, Secondary DNS: 193.232.112.1. Вход под этим логином бесплатный, сеанс связи неограничен. Если Вам отказывают в авторизации, то просто повторите дозвон позже.

   На сайте http://karamurza.chat.ru представлена книга видного современного философа и политолога С.Г.Кара-Мурзы "Опять вопросы вождям", которая является глубоким научным исследованием проблем западного и российского общества. Книга предназначена всем интересующимся политологическими и социологическими проблемами.

Удачи вам и счастья!


http://subscribe.ru/
http://subscribe.ru/feedback/
Подписан адрес:
Код этой рассылки: science.humanity.econometrika
Отписаться

В избранное